商务与经济统计是一门经济管理类课程，研究如何用科学的方法分析商务与经济数据，旨帮助学生掌握数据分析可视化、相关性分析、分类与预测等方法，并能够应用于商务与经济数据分析实践。
本课程的教学内容主要包括：python语言基础、描述统计与可视化、相关性数据分析、分类数据分析、时间序列分析、以及深度学习。课程将采用知识点课堂讲授与数据分析实际操作的混合教学模式，旨在帮助学生构建数据分析的基本思维，掌握数据分析的基本原理、基本方法及基本流程，并能运用python语言处理实际数据、展示实际数据，并通过统计方法对实际问题分析与建模，从而发现实际数据中的蕴藏的规律，为科学决策提供决策依据。
本课程的主要特色有如下三点。首先，问题分析与问题建模导向。从商务与经济数据出发，立足于经济管理学科中的数据分析问题(如：商务中的定价、渠道、促销和客户关系管理等问题，以及经济数据预测等问题)，培养学生的数据分析思维，从数据的视角分析和解释经济管理中的社会现象。其次，理论与实践相结合。本课程不仅包括经典统计理论和方法，也包括数据挖掘和深度学习等机器学习算法，旨在帮助学生掌握数据科学的基本理论和基本方法；本书强调理论与实践相结合，将通过实际数据分析帮助学生理解理论，并完成数据分析实践(如：数据预处理、数据可视化、数据相关性建模、结果解释、编写统计分析报告)。再次，与人才市场需求接轨。本课程将以python语言为数据分析载体，立足于最热门，业界应用最广泛的数据分析包和框架，包括Numpy，Pandas，Matplotlib，scikit-learn，stats_model, keras, pytorch等，使得学生真正掌握数据分析的工具，并能应用于实战。本书将包括完整的实验步骤、过程，及结果的解释。本书将以商品价格分析、销量分析、渠道分析、促销分析、满意度分析等商务问题，以及宏观经济指标的可视化、趋势预测等经济问题为例，展开建模，实现从数据到结论的完整建模过程。
