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本课程为专业选修课程。通过本课程的学习，学生能够达到以下目标：
1. 知识：学生能够陈述并解释什么是财务大数据分析方法，能够快速有效地进行数据搜集、数据清理；能够借助图表正确、美观地展示数据特征；能够借助爬虫技术对财务报告进行文本分析；能够借助面板数据模型、时间序列模型、BP神经网络等研究方法对结构化财务数据进行深入分析；能够比较、分析与评价不同方法的相同点与差异性，并能借助数据对理论进行实证研究；能够陈述并用数据解释财务领域的发展现状与趋势。
2. 应用：学生能够应用数理知识，对企业、行业的财务数据进行挖掘、分析与预测；能够应用财务决策和数据管理的理论与实务知识，为企业设计初步的财务数据储存管理、财务决策和风险管理方案。
3. 整合：学生能够结合其他专业知识，整合应用大数据分析的基本原理评价那些已经或正在发生的财务问题。
4. 情感：学生能够参与协作学习，具有团队合作意识，能够就财务问题撰写报告，进行成果展示和有效沟通与交流。
5. 价值：学生能够在大数据分析及基于分析的财务决策实践活动中理解并遵守相关会计职业道德和规范，履行责任。
6. 学习：学生能够利用MOOC、微课等线上学习课程和资源，开展自主学习，提升自主学习能力。
