Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
本课程通过介绍优化设计的基本概念理论和各种常用优化算法及其应用方法，为培养学生运用现代设计方法解决复杂工程设计问题打下必要的基础。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 1.1 绪论
- 第二章 优化设计的数学模型和基本概念
- 2.1 优化设计的数学模型
- 2.2 优化设计的三大要素
- 2.3 目标函数与约束函数的基本性质
- 2.4 优化设计的最优解及获得最优解的条件
- 2.5 优化设计问题的数值迭代法及其收敛条件
- 第二章习题
- 第三章 无约束优化设计方法
- 3.1 引言
- 3.2 一维搜索方法
- 3.3 坐标轮换法和 Powell 法
- 3.4 梯度法和共轭梯度法
- 3.5 牛顿法和变尺度法
- 3.6 无约束优化设计方法小结
- 第三章习题
- 第四章 约束优化设计方法
- 4.1 引言
- 4.2 随机方向搜索法
- 4.3 复合形法
- 4.4 可行方向法
- 4.5 惩罚函数法
- 第四章习题
- 第五章 多目标问题的优化设计方法
- 5.1 引言
- 5.2 协调函数法
- 5.3 统一目标函数法
- 5.4 功效系数法
- 第五章习题
- 第六章 离散变量的优化设计方法
- 6.1 引言
- 6.2 离散变量优化设计的基本概念
- 6.3 离散变量优化设计的最优解及收敛条件
- 6.4 离散变量的组合形法
- 第六章习题
- 第七章 现代优化计设计方法
- 7.1 引言
- 7.2 模拟退火优化算法
- 7.3 遗传优化算法
- 7.4 蚁群优化算法
- 第七章习题
- 第八章 优化设计应用
- 8.1 优化设计的建模问题
- 8.2 优化设计模型的尺度变换
- 8.3 优化设计中数据文件的建立
- 8.4 优化设计求解及结果分析
- 8.5 基于Matlab的优化设计方法
- 8.6 基于Ansys 的优化设计方法
- 第八章习题
- 期末测试
Taught by
YU BIQIANG
