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XuetangX

机器视觉应用技术

via XuetangX

Overview

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 《机器视觉应用技术》课程基于应用型人才培养和‌复合能力塑造课程体系设计。融合‌模块化课程结构‌‌基础理论模块、‌算法开发模块、‌系统集成模块。组建‌初级课程、‌中级课程及‌高级课程。对接工业视觉系统运维职业技能等级标准,实现课程内容与行业认证无缝衔接逐步推进。目前我校先进制造技术学院电气自动化技术专业利用线上资源开发并实施了线上线下混合课程,采用了“14+1+2”课程模式,即14周的课程集中教学,加上1周特定时间实训,加上2学期的课程学习,从而确保课程可持续发展。

《机器视觉应用技术》课程分为七个项目,每个项目均围绕机器视觉的核心技术和应用场景展开,旨在帮助读者逐步掌握机器视觉的基本原理、算法实现以及实际应用。

课程团队共10人,其中高级职称2人,副高职称2人,中级职称4人,双师型教师比例100%,,广东共创智能科技有限公司及青岛海之晨工业装备有限公司认证的企业培训讲师2人。

我们参考了多家企业,企业不仅推动了机器视觉技术的发展,还为相关应用编程提供了丰富的实践经验和解决方案。     



Syllabus

  • 项目一:工业视觉系统的基础
    • 任务一:机器视觉基础知识
    • 任务二:工业相机类型与性能参数
    • 任务三:工业镜头类型与性能参数
    • 任务四:工业光源类型与性能参数
    • 任务五:机器视觉实验教学平台简介
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 项目二:视觉软件的应用及计数
    • 任务一:MV Viewer软件(相机驱动软件)应用
    • 任务二:KImage 软件的应用
    • 任务三:大豆计数原理
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 项目三:尺寸测量
    • 任务一:XY标定原理
    • 任务二:齿轮测量
    • 任务三:机械零件测量原理
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 项目四:缺陷检测
    • 任务一:缺陷检测基本原理
    • 课后讨论
    • 课后阅读资料
  • 项目五:模式识别
    • 任务一:颜色识别原理
    • 任务二:二维码与条形码识别原理
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 项目六:图像分析
    • 任务一:PCB图像拼接原理
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 项目七:七巧板分拣
    • 任务一:N点标定原理
    • 任务二:七巧板识别及拼图原理
    • 课后阅读资料
    • 课后讨论
  • 期末考试

    Taught by

    GUANGXI TECHNOLOGICAL COLLEGE OF MACHINERY AND ELECTRICITY

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