课程主要特色体现在：

（1）从传统知识传授型向知识传授与创新实践、师生互动与教学相长相结合的教学方式转变，采用启发式、参与式、探究式的教学方法。积极开展课前、课中与课下的互动：课前，设计有难度的问题，鼓励学生预习与查阅文献，引导学生充分讨论深入思考。课中，一方面在一些内容相对简单的章节中引入翻转课堂，培养学生的主动学习精神，并通过课前小测试，检验与增强学习效果。课后，成立了交流群，进行答疑、学习资料推送；此外，学生还可以与教师预约两次半小时的一对一交流与指导，增进了师生之间的了解信任，提高了学习效果。

（2）课程评价方面，侧重教学考核评价过程化，引入案例分析、课程讨论以及课程设计作业的综合考核。把体现学生自主学习、独立解决问题能力的平时成绩在课程考核中的比重提高到70%，促进学生积极参与教学活动，提高实践应用能力。评价方式多元化，全面衡量学生对管理课程知识的掌握情况以及综合应用实践能力。期末考试内容与形式从客观题、定量计算题为主的标准化考试，向以理论概念探究、程序分析、案例研讨及定量计算相结合的非标准化方式转变。考核内容更为全面，更为本质，考察学生系统思考和运用理论解决问题的能力。

本课程配套的实验教材“Python与运筹优化”是国内为数不多的以Python为实现语言的运筹学实验教材，基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，编选了Python中常用优化库、线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划和启发式算法的Python实现作为主要内容。本书主要针对经济管理类专业学生编写，适用于经济管理类各专业以及相近专业的本科生，也适用于相关专业的硕士研究生。本教材较现有Python书籍而言，编写内容聚焦于运筹学基础优化算法的Python实现，针对性加强，涵盖了常用算法，侧重算法开源工具包的介绍与实际应用。在学习运筹学理论课程同时或之后，对运筹学理论知识有一定熟悉和掌握的基础上使用本书，可以进一步加深对运筹学理论知识的理解，同时培养解决问题的计算机编程实践能力。