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Air Force Engineering University

运筹学

Air Force Engineering University via XuetangX

Overview

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   运筹学是运用数学模型等方法对问题进行定量分析,揭示各种系统的结构、功能及其运行规律,为人员进行决策提供科学依据。它是实现管理现代化的有力工具,在生产管理、工程技术、军事作战、科学实验以及社会科学中都得到了广泛应用。包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络优化、网络计划、排队系统等诸多分支。

课程的教学目标主要包括三个方面:一是使学习者在学习运筹学的基本概念、原理和方法的基础上,感悟运筹学实质,体验运筹优化思想;二是培养学习者的数学分析和逻辑思维能力,在工作中善于对管理、经济、作战、训练等活动进行定量分析,以适应信息化条件下精确管理与作战的要求;三是利用高速发展的计算机技术,创造性地解决日趋复杂多变的各类问题。 

空军工程大学“运筹学”课程,1996年开始面向本科生开设,课程学时由最初的30学时、40学时、50学时的理论教学,到42理论+8实践,再到如今的34理论+16实践。课程先后实施了多媒体教学、创新性实践教学、混合式教学改革。评价方式由“终结性评价”改为“形成性评价+终结性评价”,开展了课程思政探索。学生的学习积极性明显提升,自主学习意识不断提高,自主完成实践任务的效果越来越好,通过分组合作,沟通协作能力得到较好的锻炼,教学改革收效明显。2021年课程获评陕西省线下一流本科课程。

“运筹学”课程主讲老师均为博士或在读博士,均讲授过本课程的全部教学内容,团队成员同时承担着“系统工程”“系统建模与仿真”等课程教学,有多年的应用研究科研经历,具备较强的理论基础和实践经验。

Syllabus

  • 第一章 线性规划
    • 1.1 线性规划问题初探
    • 1.2 单纯形算法的步骤
    • 1.3 单纯形法的数理本质
    • 1.4 单纯形表格法
    • 1.5 人工变量法
  • 第二章 整数规划
    • 2.1 整数规划建模
    • 2.2 分支定界法
    • 2.3 指派问题
  • 第三章 运输模型
    • 3.1 运输问题建模
    • 3.2 运输问题算法(1)
    • 3.3 运输问题算法(2)
    • 3.4 运输问题算法(3)
    • 3.5 运输模型建模应用
  • 第四章 图与网络优化
    • 4.1 图的基本概念
    • 4.2 最小支撑树问题(1)
    • 4.3 最小支撑树问题(2)
    • 4.4 最短路问题(1)
    • 4.5 最短路问题(2)
    • 4.6 最大流问题
    • 4.7 最小费用最大流问题
  • 第五章 网络计划技术
    • 5.1 关键路径法
    • 5.2 计划评审技术
  • 第六章 动态规划
    • 6.1 动态规划的基本概念
    • 6.2 动态规划求解
    • 6.3 动态规划建模-最优路径问题
    • 6.4 动态规划建模-背包问题
  • 第七章 排队系统
    • 7.1 排队系统概述与构成要素
    • 7.2 纯生模型和纯灭模型
    • 7.3 排队系统-MM1排队模型
    • 7.4 排队系统-排队系统建模应用
  • 期末考试

    Taught by

    Chen Shitao, Xu Jianhong, Gu Qingyue, Fang Jiayong, Sheng Sheng, wanghuanbin, and Song Xiaobo

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