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应用数理统计

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《应用数理统计》以概率论为基础，研究如何用有效的方式收集、整理和分析受到随机性影响的数据，从而为随机现象选择和检验数学模型，并在此基础上对随机现象的性质、特点和统计规律做出推断和预测，进而为决策提供依据和建议。

Syllabus

第一章数理统计的基本概念

1.1 导言
1.2 样本与总体
1.3 直方图与经验分布函数
1.4 统计量及其分布

第二章参数估计

2.1 点估计
2.2 估计量的评价准则
2.3 贝叶斯估计
2.4 区间估计

第三章假设检验

3.1 假设检验思想概述
3.2 正态总体的参数检验
3.3 非正态总体的参数检验
3.4 检验的实际意义及两类错误
3.5 非参数检验

第四章回归分析

4.1 一元回归分析
4.2 多元线性回归
4.3 非线性回归

第五章方差分析

5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析

第六章正交实验设计

6.1—6.2 正交实验设计的概念和实验方案
6.3 正交实验的数据分析

期末测试

Taught by

Civil Aviation University of China

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