Developing AI Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | FR

At the end of this course, participants will be able to understand how machine learning is implemented in SAP HANA with regression, classification and time series analysis, by using the relevant SAP HANA libraries, SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) and SAP HANA Automated Predictive Library (APL).

Syllabus

Exécution de l'analyse des données et de la modélisation prédictive

Compréhension des bases de l'analyse des données et de la modélisation prédictive
Application de la classification, de la régression et de l'analyse de séries chronologiques
Exécution de l'analyse des données et de la modélisation prédictive

Navigation dans l'apprentissage automatique : supervisé/supervisé Implémentation de workflow et non supervisée

Distinction entre apprentissage supervisé et non supervisé
Implémentation d'un workflow d'apprentissage automatique
Navigation dans l'apprentissage automatique : supervisé/supervisé Implémentation de workflow et non supervisée