At the end of this course, participants will be able to understand how machine learning is implemented in SAP HANA with regression, classification and time series analysis, by using the relevant SAP HANA libraries, SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) and SAP HANA Automated Predictive Library (APL).
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Syllabus
- データ分析と予測モデリングの実行
- データ分析と予測モデリングの基礎について
- 分類、回帰、および時系列分析の適用
- データ分析と予測モデリングの実行
- 機械学習のナビゲート: 教師ありと管理対象外およびワークフロー実装
- 教師あり学習と教師なし学習の区別
- 機械学習ワークフローの実装
- 機械学習のナビゲート: 教師ありと管理対象外およびワークフロー実装