In this enablement you will apply the machine learning workflow using the Python machine learning Client for SAP HANA, also known as hana-ml. You will look at the steps from feature extraction to model evaluation, using the California housing dataset as scenario.
Developing Regression Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | FR
via SAP Learning
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Syllabus
- Présentation de l'apprentissage automatique SAP HANA
- Configuration de l'environnement
- Exploration des données avec les DataFrames SAP HANA
- Présentation de l'apprentissage automatique SAP HANA
- Création et évaluation de modèles de régression
- Entraînement d'un modèle de régression avec SAP HANA PAL
- Compréhension de l'évaluation et de l'optimisation des modèles
- Création et évaluation de modèles de régression