Developing Classification Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | ES

In this enablement, you will explore how to apply the machine learning workflow. The steps from feature extraction to model evaluation are illustrated to ensure a comprehensive understanding of the process. The scenario presented in this learning journey focuses on preventing employee churn, a key business problem addressed using SAP HANA Cloud Machine Learning.

Syllabus

Comprender la clasificación con SAP HANA

Proporcionar un resumen de los modelos de clasificación
Explorar el escenario de demostración: evitar la pérdida de empleados
Comprender la clasificación con SAP HANA

Configuración del entorno y análisis de datos con los nombres de datos de SAP HANA

Configuración del cliente de aprendizaje automático Python para SAP HANA
Exploración y manipulación de datos con marcos de datos de SAP HANA
Configuración del entorno y análisis de datos con los nombres de datos de SAP HANA

Formación de un modelo de clasificación PAL para el conjunto de datos de abandono de empleados

Tratamiento de datos para formación de modelo
Formación del modelo de clasificación
Formación de un modelo de clasificación PAL para el conjunto de datos de abandono de empleados

Evaluar y probar el modelo

Evaluación del rendimiento del modelo
Generalización del modelo mediante datos de test
Evaluar y probar el modelo

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