Dans ce cours, vous découvrirez les pratiques responsables en matière d'IA. Tout d'abord, vous découvrirez à quoi correspond une IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les aspects fondamentaux de l'IA responsable.
Ensuite, vous aborderez certaines rubriques liées au développement de systèmes d'IA responsables. Vous découvrirez les services et outils proposés par AWS pour vous aider à utiliser une IA responsable. Vous découvrirez également les considérations relatives à l'IA responsable lors de la sélection d'un modèle et de la préparation de données pour vos systèmes d'IA.
Enfin, vous découvrirez les modèles transparents et explicables. Vous acquerrez une compréhension solide de ce que signifie la transparence et l'explicabilité d'un modèle. Vous explorerez également les compromis possibles entre les modèles transparents et les principes de conception centrée sur l'humain pour une IA explicable.
- Niveau du cours : notions fondamentales.
- Durée : 60 minutes.
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs ainsi qu’un contrôle des connaissances.
Objectifs
- Décrire une IA responsable
- Expliquer les biais dans les modèles d'IA
- Identifier les risques liés à l'IA générative
- Identifier les dimensions fondamentales d'une IA responsable
- Décrire les services et outils proposés par AWS pour une IA responsable
- Expliquer les pratiques responsables pour choisir un modèle
- Décrire les caractéristiques responsables des jeux de données responsables
- Décrire des modèles transparents et explicables
- Identifier les compromis responsables des modèles d'IA
- Expliquer les principes de conception centrée sur l'humain
Public cible
- Personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle ou leur fonction
Connaissances préalables recommandées
Cours préalables recommandés : principes fondamentaux du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle, exploration des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle
