Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation concrets de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines portent sur la santé, les finances, le marketing, le divertissement, etc. Vous découvrirez également les capacités et limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, ainsi que les techniques de sélection de modèles et les principales métriques commerciales.
- Niveau du cours : notions fondamentales.
- Durée : 60 minutes.
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.
Objectifs
- Identifier des exemples d'applications de l'IA dans le monde réel.
- Repérer des cas d'utilisation et des solutions dans lesquels l'IA peut répondre aux besoins des entreprises.
- Déterminer quand les solutions d'IA et de ML ne sont pas appropriées.
- Identifier des cas d'utilisation qui utilisent des techniques de ML telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Identifier les capacités de l'IA générative.
- Identifier les défis liés à l'IA générative.
- Identifier les facteurs à prendre en compte lors de la sélection de modèles d'IA générative.
- Identifier les indicateurs commerciaux pour les applications d'IA générative.
Public visé
- Personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit le poste
Connaissances préalables recommandées
Il est recommandé aux participants de suivre le cours Principes fondamentaux du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA), qui fournit des connaissances fondamentales pour l'IA, le ML et l'IA générative.
