Dans ce cours, vous découvrirez les fondements du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre l'IA, le ML, le deep learning et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous acquerrez une solide compréhension des termes fondamentaux de l'IA, jetant ainsi les bases d'une exploration plus approfondie de ces concepts. Vous découvrirez également une sélection de services Amazon Web Services (AWS) qui utilisent les fonctionnalités d'IA et de ML. Vous obtiendrez des informations pratiques sur la manière dont ces outils peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes du monde réel et stimuler l'innovation dans divers secteurs.
- Niveau du cours : notions fondamentales.
- Durée : 1 heure.
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.
Objectifs
- Identifier les similitudes et les différences entre l'IA, le ML, le deep learning et l'IA générative
- Définir les termes et concepts fondamentaux de l'IA et du ML
- Expliquer les différents types de données utilisés pour entraîner les modèles d'IA
- Définir l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Définir les réseaux neuronaux
- Définir les termes et concepts fondamentaux de l'IA générative
- Décrire le cycle de vie du modèle de fondation (FM)
- Définir trois principaux types de FM : les grands modèles de langage, les modèles de diffusion et les modèles multimodaux
- Identifier les fonctionnalités et les avantages de l'utilisation des services AWS pour les solutions d'IA
Public visé
- Personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit le poste
Connaissances préalables recommandées
Connaissances de base des services AWS, connaissances de base des concepts d'IA et de ML
