En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un gran conocimiento de los términos fundamentales de la IA, lo que sentará las bases para profundizar en estos conceptos. Además, conocerás una selección de servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan capacidades de IA y ML. Obtendrás información práctica sobre cómo se pueden utilizar estas herramientas para resolver problemas del mundo real e impulsar la innovación en diversas industrias.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora.
Actividades
Este curso contiene elementos interactivos, vídeos, instrucciones de texto y grafos ilustrativos.
Objetivos
- Identificar las similitudes y diferencias entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y la IA generativa
- Definir los términos y conceptos básicos de IA y ML
- Explicar los diferentes tipos de datos que se utilizan para entrenar modelos de IA
- Definir el concepto de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Definir el concepto de redes neuronales
- Definir los términos y conceptos básicos de la IA generativa
- Describir el ciclo de vida del modelo fundacional (FM)
- Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje de gran tamaño, modelos de difusión y modelos multimodales
- Identificar las capacidades y los beneficios de usar los servicios de AWS para soluciones de IA
Público objetivo
- Personas a las que les interese el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de su rol de trabajo específico
Conocimientos previos recomendados
Conocimientos básicos de los servicios de AWS y de los conceptos de IA y ML
