En este curso, obtendrás información sobre las prácticas responsables de la IA. En primer lugar, se explicará qué es la IA responsable. Descubrirás cómo definir la IA responsable, comprender los desafíos que intenta superar y explorar sus principales dimensiones.
A continuación, verás algunos temas con más detalle para desarrollar sistemas de IA responsable. Se explicarán los servicios y las herramientas que ofrece AWS para ayudarte a desarrollar una IA responsable. También obtendrás información sobre las consideraciones de la IA responsable a fin de seleccionar un modelo y preparar datos para tus sistemas de IA.
Por último, obtendrás información sobre modelos transparentes y explicables. Obtendrás unos sólidos conocimientos de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable. También explorarás las consideraciones de compensación para los modelos transparentes y los principios del diseño centrados en las personas para conseguir una IA explicable.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora.
Actividades
Este curso contiene elementos interactivos, instrucciones de texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimientos.
Objetivos
- Describir la IA responsable
- Explicar los sesgos en los modelos de IA
- Identificar el riesgo de la IA generativa
- Identificar las principales dimensiones de la IA responsable
- Describir los servicios y las herramientas que ofrece AWS para una IA responsable
- Explicar las prácticas responsables para seleccionar un modelo
- Describir las características responsables de los conjuntos de datos responsables
- Describir los modelos transparentes y explicables
- Identificar las ventajas y desventajas responsables de los modelos de IA
- Explicar los principios del diseño centrado en las personas
Público objetivo
- Personas a las que les interese el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de su rol de trabajo específico
Conocimientos previos recomendados
Cursos previos recomendados: Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
