En este curso, explorarás casos prácticos del mundo real en inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de sectores. Estas áreas incluyen la sanidad, las finanzas, el marketing, el entretenimiento y más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, el machine learning y la IA generativa, las técnicas de selección de modelos y las métricas empresariales clave.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora.
Actividades
Este curso contiene elementos interactivos, vídeos, instrucciones de texto y gráficos ilustrativos.
Objetivos
- Identificar ejemplos de aplicaciones de IA del mundo real
- Reconocer los casos prácticos y las soluciones en los que la IA puede abordar las necesidades empresariales
- Determinar cuándo no son adecuadas las soluciones de IA y ML
- Identificar los casos prácticos que usan técnicas de ML, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Identificar las capacidades de la IA generativa
- Identificar los desafíos de la IA generativa
- Identificar los factores que deben tenerse en cuenta al seleccionar modelos de IA generativa
- Identificar las métricas empresariales para las aplicaciones de IA generativa
Público objetivo
- Personas a las que les interese el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de su puesto de trabajo específico
Conocimientos previos recomendados
Se recomienda a los asistentes que completen el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), que proporciona los conocimientos fundamentales para la IA, el machine learning y la IA generativa.
