In diesem Kurs werden die Grundlagen von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt. Es werden die Zusammenhänge zwischen KI, ML, Deep Learning und dem noch jungen Gebiet der generativen künstlichen Intelligenz (generative KI) untersucht. Du gewinnst ein solides Verständnis der grundlegenden KI-Begriffe, sodass du in der Lage bist, dich tiefergehend mit diesen Konzepten zu beschäftigen. Darüber hinaus werden dir einige Amazon Web Services (AWS) vorgestellt, die KI- und ML-Funktionen nutzen. Du erhältst praktische Einblicke dahingehend, wie diese Tools zur Lösung realer Probleme und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können.
- Kursstufe: Grundlagenkurs.
- Dauer: 1 Stunde.
Aktivitäten
Dieser Kurs beinhaltet interaktive Elemente, Videos, Textanweisungen und anschauliche Grafiken.
Lernziele
- Identifizieren der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen KI, ML, Deep Learning und generativer KI
- Definieren der grundlegenden KI- und ML-Begriffe und -Konzepte
- Erläutern der verschiedenen Datentypen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden
- Definieren von überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie von Reinforcement Learning
- Definieren neuronaler Netzwerke
- Definieren grundlegender Begriffe und Konzepte von generativer KI
- Beschreiben des Lebenszyklus des Basismodells (FM)
- Definieren der drei Haupttypen von FMs: große Sprachmodelle, Diffusionsmodelle und multimodale Modelle
- Identifizieren der Fähigkeiten und Vorteile von AWS-Services für KI-Lösungen
Zielgruppe
- Personen, die sich für Machine Learning und künstliche Intelligenz interessieren, unabhängig von einer bestimmten Berufsrolle
Empfohlene Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der AWS-Services und einfache Kenntnisse der KI- und ML-Konzepte
