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In diesem Kurs wirst du dich mit realen Anwendungsfällen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) Machine Learning (ML) und generative künstliche Intelligenz (generative KI) für verschiedene Branchen befassen. Die Beispiele stammen aus dem Gesundheits- und Finanzwesen, Marketing, Unterhaltung und anderen. Du erfährst auch mehr über die Fähigkeiten und Einschränkungen von KI, ML und generativer KI, Techniken zur Modellauswahl und wichtige Geschäftsmetriken.
- Kursstufe: Grundlagenkurs
- Dauer: 1 Stunde.
Aktivitäten
Dieser Kurs beinhaltet interaktive Elemente, Videos, Textanweisungen und anschauliche Grafiken.
Lernziele
- Beispiele für reale KI-Anwendungen
- Anwendungsfälle für KI und mögliche Lösungen
- Für welche Fälle AI- und ML-Lösungen nicht geeignet sind
- Mögliche Anwendungsfälle für ML-Techniken wie überwachtes, unüberwachtes Lernen und Reinforcement Learning
- Die Möglichkeiten generativer KI
- Die Herausforderungen generativer KI
- Faktoren, die bei der Auswahl generativer KI-Modelle zu berücksichtigen sind
- Wichtige Geschäftskennmetriken für generative KI.
Zielgruppe
- Personen, die sich für Machine Learning und künstliche Intelligenz interessieren, unabhängig von einer bestimmten beruflichen Funktion
Empfohlene Vorkenntnisse
Den Teilnehmern wird empfohlen, den Grundlagenkurs zu Machine Learning und künstlicher Intelligenz (KI) zu absolvieren, der grundlegendes Wissen über KI, ML und generative KI vermittelt.
