Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

Overview

Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen. Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über verschiedene Bewertungsmesswerte und -methoden und lernen, sie auf unterschiedliche Modelltypen und Aufgaben anzuwenden. Im Kurs wird schwerpunktmäßig auf die besonderen Herausforderungen generativer KI-Modelle eingegangen und es werden Strategien vorgestellt, wie sich diese effektiv bewältigen lassen. Die Teilnehmer lernen auf der Plattform Vertex AI von Google Cloud, robuste Bewertungsprozesse zur Auswahl, Optimierung und kontinuierlichen Überwachung des Modells zu implementieren.

Syllabus

Willkommen bei Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI. Modellbewertung

In diesem Modul werden die Ziele des Kurses und die Kursstruktur vorgestellt.

Einführung in die Modellbewertung

In diesem Modul werden die Herausforderungen bei der Modellbewertung und die von Vertex AI angebotenen Lösungen vorgestellt.

Modellbewertung für generative KI

Dieses Modul beschreibt Herausforderungen bei der Bewertung von auf generativer KI basierenden Aufgaben und Best Practices zur Überwindung dieser Herausforderungen. Darüber hinaus werden die verschiedenen Arten der in Vertex AI verfügbaren Dienste zur Modellbewertung erläutert. Im Einzelnen werden die Dienste Vertex AI Automatic Metrics, Automatic Side-by-Side und Safety Bias vorgestellt.

Zusammenfassung des Kurses

Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools, Technologien und Produkte.