En este curso de machine learning, conocerás el ciclo de vida del machine learning y aprenderás a usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás los diversos orígenes de los modelos de machine learning y aprenderás las técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderás la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para agilizar el desarrollo y el despliegue de tus proyectos de machine learning.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora.
Actividades
Este curso contiene elementos interactivos, instrucciones de texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimientos.
Objetivos
- Describir los componentes del ciclo de vida del machine learning.
- Identificar los servicios y características de AWS significativos de cada etapa del ciclo de vida del machine learning (ML).
- Explicar los tipos de datos que se usan para entrenar los modelos de inteligencia artificial (IA).
- Conocer los orígenes de los modelos de machine learning.
- Comprender las métricas de rendimiento del modelo.
- Describir los métodos para usar un modelo en producción.
- Conocer los conceptos fundamentales de las MLOps.
Público objetivo
- Personas a las que les interese el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de su puesto de trabajo específico
Conocimientos previos recomendados
Developing Machine Learning Solutions forma parte de una serie que facilita una base sobre inteligencia artificial, machine learning e IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda completar estos dos cursos: Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence y Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications.
