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Google Cloud

Infraestructura de IA: opciones de almacenamiento

Google Cloud via Coursera

Overview

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En este curso, realizarás un recorrido completo por las soluciones de almacenamiento disponibles en Google Cloud, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Aprenderás a elegir el almacenamiento adecuado para cada etapa del ciclo de vida del AA. Explorarás cómo optimizar el rendimiento de E/S durante el entrenamiento, administrar conjuntos de datos masivos para la preparación de datos y entregar artefactos de modelos con baja latencia. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, obtendrás experiencia para diseñar soluciones de almacenamiento sólidas que aceleren tu innovación en IA.

Syllabus

  • Descripción general del curso
    • En este módulo, se ofrece una descripción general del curso y se describen los objetivos de aprendizaje.
  • Conceptos básicos del almacenamiento de IA
    • En este módulo, se detalla el rol de la infraestructura de almacenamiento en la canalización de datos de IA. Se ven las demandas de rendimiento, las soluciones clave de Google Cloud y los criterios de decisión para seleccionar un servicio en función de la capacidad, la capacidad de procesamiento y la latencia.
  • Preparación y entrenamiento
    • En este módulo, se detallan las fases fundamentales de la preparación de datos y el entrenamiento de modelos en el flujo de trabajo de IA. Se aborda la optimización de la carga de datos con Cloud Storage, Anywhere Cache y la herramienta Dataflux Dataset, al tiempo que se comparan sistemas de archivos de alto rendimiento, como Cloud Storage FUSE y Managed Lustre. Además, se describen criterios de decisión para implementar estrategias de puntos de control eficientes para garantizar la tolerancia a errores y minimizar el tiempo de inactividad de las GPU.
  • Entrega y archivado
  • Recursos del curso
    • Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

Taught by

Google Cloud Training

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