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Este curso analiza cómo los factores contextuales y ambientales interactúan con la inteligencia artificial para influir en el riesgo de lesión y el rendimiento en el fútbol de élite. Los alumnos explorar á n cómo la superficie de juego, los viajes, los patrones de sueño y las diferencias biomecánicas según la posición y el sexo afectan a la salud del deportista, y cómo los modelos de IA convierten estas variables complejas en estrategias preventivas accionables. A partir de evidencia científica, el curso explica cómo el césped artificial modifica la mecánica de movimiento, por qué el riesgo de lesión varía según la posición y el género, y cómo los clubes adaptan el entrenamiento y la recuperación a las demandas específicas de cada superficie.
El curso también profundiza en el impacto de la fatiga por viaje y el desfase horario en el rendimiento fisiológico y cognitivo. Los alumnos comprenderán cómo los sistemas de IA integran datos de sueño, disrupción circadiana, bienestar y métricas de rendimiento para predecir el proceso de adaptación y personalizar la recuperación. A través de casos prácticos, se muestra cómo el aprendizaje automático detecta firmas de fatiga, optimiza cargas y guía intervenciones individualizadas.
Al finalizar, los alumnos sabrán cómo la IA mejora la gestión de riesgos contextuales y podrán aplicar estrategias basadas en datos para reducir lesiones, optimizar la disponibilidad y proteger la salud a largo plazo del jugador.
