Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off
One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.
Unlock All Certificates
Este curso introduce las bases científicas de la etiología de las lesiones deportivas, los modelos de carga y el papel emergente de la inteligencia artificial en la prevención de lesiones. Los alumnos explorarán cómo los mecanismos lesionales han evolucionado desde modelos monocausales simples hasta enfoques multifactoriales, dinámicos y basados en sistemas que reflejan la complejidad real del deportista. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos del fútbol, el curso abarca conceptos esenciales como factores intrínsecos y extrínsecos, el modelo recursivo dinámico, la relación carga-lesión y el pensamiento sistémico utilizado en entornos de alto rendimiento.
La segunda parte del curso profundiza en métricas de carga de precisión, como el ratio carga aguda:carga crónica, los umbrales de alta velocidad, la carga de aceleraciones, la calidad del sueño y el manejo contextual de la carga. Finalmente, los alumnos descubrirán cómo la IA y el machine learning están transformando la predicción lesional mediante modelos multimodales, algoritmos SVM, árboles de decisión, redes bayesianas, perfiles de riesgo individualizados y sistemas de alerta temprana utilizados en clubes de élite.
Al finalizar el curso, los alumnos comprenderán los mecanismos biológicos, fisiológicos y basados en datos detrás de las lesiones, y cómo las estrategias modernas potenciadas por IA reducen el riesgo lesional, optimizan el rendimiento y aumentan la disponibilidad del jugador.