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Bases teóricas de la gestión de la salud y las lesiones

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Overview

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Este curso introduce las bases científicas de la etiología de las lesiones deportivas, los modelos de carga y el papel emergente de la inteligencia artificial en la prevención de lesiones. Los alumnos explorarán cómo los mecanismos lesionales han evolucionado desde modelos monocausales simples hasta enfoques multifactoriales, dinámicos y basados en sistemas que reflejan la complejidad real del deportista. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos del fútbol, el curso abarca conceptos esenciales como factores intrínsecos y extrínsecos, el modelo recursivo dinámico, la relación carga-lesión y el pensamiento sistémico utilizado en entornos de alto rendimiento. La segunda parte del curso profundiza en métricas de carga de precisión, como el ratio carga aguda:carga crónica, los umbrales de alta velocidad, la carga de aceleraciones, la calidad del sueño y el manejo contextual de la carga. Finalmente, los alumnos descubrirán cómo la IA y el machine learning están transformando la predicción lesional mediante modelos multimodales, algoritmos SVM, árboles de decisión, redes bayesianas, perfiles de riesgo individualizados y sistemas de alerta temprana utilizados en clubes de élite. Al finalizar el curso, los alumnos comprenderán los mecanismos biológicos, fisiológicos y basados en datos detrás de las lesiones, y cómo las estrategias modernas potenciadas por IA reducen el riesgo lesional, optimizan el rendimiento y aumentan la disponibilidad del jugador.

Syllabus

  • Características Fisiológicas: Cómo el entrenamiento moldea el rendimiento y establece límites
    • Explora cómo el entrenamiento dirigido transforma el cuerpo del atleta, los límites fisiológicos que definen el rendimiento de élite y el difícil equilibrio entre empujar los límites y arriesgar lesiones. A través de lecciones en profundidad, descubrirás los mecanismos de adaptación, las señales de advertencia del sobreentrenamiento y la interacción entre la fatiga, la recuperación y el riesgo de lesiones.
  • Carga de entrenamiento y lesiones: Equilibrio de la carga para mejorar el rendimiento y prevenir lesiones
    • Profundizar en el arte y la ciencia de prescribir la carga de entrenamiento para obtener resultados óptimos. Este módulo explica la relación crítica dosis-respuesta, las paradojas sorprendentes de la intensidad del entrenamiento y la evolución de los modelos basados en datos que ayudan a minimizar las lesiones mientras se maximizan las ganancias de rendimiento.
  • Lesiones, evitarlas a toda costa: Prevenir las lesiones mediante estrategias inteligentes
    • Descubrir el impacto multifacético de las lesiones en el rendimiento individual y del equipo, desde los contratiempos inmediatos hasta las consecuencias a largo plazo. Aprender a descifrar el "rompecabezas de lesiones" y aplicar soluciones prácticas basadas en la evidencia para mantener a los atletas sanos, resistentes y con un rendimiento óptimo.
  • Modelos etiológicos de las lesiones: Comprender las causas de las lesiones para prevenirlas
    • Obtener información sobre los modelos en constante evolución que explican por qué las lesiones ocurren en el deporte de alto rendimiento. Este módulo lo guía a través de teorías fundamentales, pensamiento avanzado de sistemas y las últimas herramientas tecnológicas, incluyendo IA y monitoreo en tiempo real, que le permiten predecir, prevenir y manejar lesiones con precisión.

Taught by

Marisa Sáenz

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