Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

Overview

Google, IBM & Meta Certificates — All 10,000+ Courses at 40% Off

One annual plan covers every course and certificate on Coursera. 40% off for a limited time.

Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.

Syllabus

Pengantar

Pelajaran ini memandu peserta dalam memahami struktur kursus, yang dibangun berdasarkan framework AI tiga lapisan: infrastruktur, pengembangan, dan solusi AI. Modul ini menguraikan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan peserta pada rangkaian alat pengembangan AI full-stack komprehensif dari Google.

Dasar-dasar AI

Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada infrastruktur AI seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.

AI Generatif

Modul ini memperkenalkan AI generatif, kemajuan AI terbaru, dan toolkit Google Cloud untuk mengembangkan project AI generatif. Modul ini dimulai dengan memeriksa model dasar. Kemudian, modul ini menginvestigasi siklus proses perintah ke produksi dengan Vertex AI Studio, termasuk rekayasa perintah, deployment aplikasi, dan penyesuaian model. Selain itu, modul ini juga membahas agen AI dan alat pengembangan agen AI full stack dari Google.

Opsi pengembangan AI

Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi tanpa coding dan low-code seperti AutoML, serta solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.

Alur kerja pengembangan AI

Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.