Infrastruktur AI: Opsi Penyimpanan

Overview

Google, IBM & Meta Certificates — All 10,000+ Courses at 40% Off

One annual plan covers every course and certificate on Coursera. 40% off for a limited time.

Dalam kursus ini, Anda akan melakukan perjalanan komprehensif melalui solusi penyimpanan yang tersedia di Google Cloud, yang secara khusus dirancang untuk workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Anda akan mempelajari cara memilih penyimpanan yang tepat untuk setiap tahap siklus proses ML. Anda akan mempelajari cara mengoptimalkan performa I/O selama pelatihan, mengelola set data besar untuk persiapan data, dan menyajikan artefak model dengan latensi rendah. Melalui contoh dan demonstrasi praktis, Anda akan memperoleh keahlian untuk merancang solusi penyimpanan yang andal yang mempercepat inovasi AI Anda.

Syllabus

Ringkasan kursus

Modul ini memberikan gambaran umum tentang kursus dan menguraikan tujuan pembelajaran.

Dasar-dasar penyimpanan AI

Modul ini menjelaskan peran infrastruktur penyimpanan dalam pipeline data AI. Modul ini membahas tuntutan performa, solusi utama Google Cloud, dan kriteria pengambilan keputusan untuk memilih layanan berdasarkan kapasitas, throughput, dan latensi.

Mempersiapkan dan melatih

Modul ini menjelaskan berbagai fase penting pada persiapan data dan pelatihan model dalam alur kerja AI. Modul ini membahas pengoptimalan pemuatan data menggunakan Cloud Storage, Anywhere Cache, dan alat Dataflux Dataset, sambil membandingkan sistem file berperforma tinggi seperti Cloud Storage FUSE dan Managed Lustre. Selain itu, modul ini menguraikan kriteria pengambilan keputusan untuk strategi checkpointing yang efisien guna memastikan fault tolerance dan meminimalkan waktu saat tidak ada aktivitas GPU.

Menyajikan dan mengarsipkan

Modul ini menjelaskan strategi untuk penyajian model AI dan pengarsipan data. Modul ini membahas pemilihan penyimpanan—Managed Lustre, Cloud Storage, atau Hyperdisk ML—berdasarkan skala dan latensi, serta teknik pengoptimalan, seperti Image Streaming GKE dan Cloud Storage FUSE, untuk meminimalkan biaya dan waktu pemuatan.