Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud

Overview

"Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG."

Syllabus

Aplikasi AI Generatif

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif, dan jenis aplikasi yang dapat menggunakan kemampuan AI generatif. Anda juga akan mempelajari model dasar yang disediakan oleh Google, dan tantangan yang ada saat menggunakan AI generatif dalam aplikasi Anda.

Perintah

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari perintah AI generatif. Perintah adalah permintaan bahasa alami yang dikirimkan ke model bahasa untuk meminta respons balik. Anda dapat mendesain perintah untuk meningkatkan hasil yang ditampilkan dari model.

Mulai Menggunakan Vertex AI Studio

Dalam modul ini, Anda akan bereksperimen dengan Vertex AI Studio, yang menyediakan alat untuk membuat prototipe dengan cepat, menyesuaikan model dengan data Anda sendiri, dan men-deploy ke aplikasi dengan mulus. Anda akan menjelajahi kemampuan multimodal Gemini, mendesain perintah, dan menghasilkan percakapan.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara meningkatkan akurasi model dasar. Anda akan mempelajari retrieval-augmented generation, atau RAG, yakni teknik untuk menerapkan model dasar dengan sumber pengetahuan eksternal. Anda juga akan melihat contoh arsitektur solusi AI generatif berkemampuan RAG di Google Cloud.

Membangun Aplikasi Chat LLM berbasis RAG

Dalam modul ini, Anda akan membangun aplikasi chat yang menggunakan model bahasa besar (LLM) dan retrieval-augmented generation (RAG) untuk membuat percakapan yang menarik dan informatif.