이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
주식을 공부할 시간이 없는 직장인이 AI 에이전트와 함께 만든 리스크 인지형 주식 투자 대시보드 ‘Richman’의 설계부터 운영까지를 다룹니다. Claude Code가 설계·구현·운영과 전략 리서치를 맡고 Codex가 중요한 설계를 적대적으로 리뷰하는 이중 구조, 그리고 코드보다 조사(8개 계열 32개 기법)와 규율(TDD·시점 각인)부터 세우는 개발 순서를 살펴봅니다. 한국투자증권 KIS·DART 등 7개 외부 연동, AWS Lambda·Amazon EventBridge 서버리스 파이프라인, Amazon Neptune 지식 그래프·Amazon OpenSearch 하이브리드 검색, Amazon Bedrock AgentCore 브리핑, 그리고 AWS CodeBuild에서 Claude Code를 헤드리스로 띄워 매일 자가진단하는 구성을 소개합니다. 매일 아침 약 2,700개 종목을 랭킹 스코어로 5개까지 좁혀 개장 전에 동결함으로써 모의투자가 ‘거짓말하지 못하게’ 만든 장치, 미래 참조 백테스트·휴장일 누락 같은 사고에서 자란 안전장치, 8개 전략 실험실과 840+ 백테스트가 밝힌 ‘손실의 범인은 신호 > 구조 > 시장, 그럴듯한 수익률의 대부분은 특정 한 달의 우연’이라는 발견을 따라가며, 모든 인프라를 AWS CDK로 두어 AI가 인프라 맥락까지 갖게 하는 이유를 정리합니다.
