このコースは、AWS Technical Field Communities (TFC) のメンバーによって開発されました。TFC は、AWS の技術エキスパートからなるコミュニティです。コースのコンテンツは、AWS の標準トレーニングカリキュラムを補完し、AWS に関する学習体験をさらに充実させることを目的としています。一部のコースにおいてアクセシビリティの問題があることが確認されていますが、対処できるように現在取り組んでいます。配慮が必要な場合は、AWS トレーニングと認定のカスタマーサポートにお問い合わせください。
このハンズオンコースでは、Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上で AI エージェントを構築、コンテナ化、デプロイするまでの完全なライフサイクルを学びます。まず Strands SDK を使用してローカルでエージェントを作成し、次に本番環境対応のコンテナにパッケージ化して、最終的に AWS 上でスケーラブルかつ検出可能なサービスとしてデプロイします。
このコースでは、Strands SDK のツールファーストアーキテクチャ、AgentCore の ARM64 要件に対応した Docker コンテナ化、AgentCore HTTP コントラクト (ポート、エンドポイント、ヘルスチェック)、および CLI と Boto3 を使用したデプロイについて説明します。また、ツールコンシューマー向けの MCP エンドポイントと、ピアエージェントの検出およびコラボレーション向けの A2A エンドポイントを通じて、エージェントの機能を公開する方法についても学びます。
コースの終わりには、スーパーバイザーエージェントが専門エージェントにタスクを委任するマルチエージェントオーケストレーションシステムをデプロイします。これらはすべて AgentCore Runtime 上で動作し、CloudWatch と OpenTelemetry による完全なオブザーバビリティを備えています。
