AWS SimuLearn: LLM のファインチューニングを自動化

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

市のテクノロジー企業の1つが、大規模言語モデル（LLM）の正確性と妥当性を維持するのに苦労しています。これは、モデルの再トレーニングと更新を手作業で行うのに時間がかかるためです。このプロセスにより、新しいデータを追加したり、コード更新を適用したりするときに遅延が発生します。これらの遅延は、モデルのパフォーマンスと、タイムリーで効果的なLLMソリューションをクライアントに提供する会社の能力に影響を与えます。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。