AWS SimuLearn: RLHF による基本モデルのファインチューニング

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

市の航空会社のカスタマーサービス部門は、仮想旅行アシスタントを構築するために新しい大規模言語モデル（LLM）をトレーニングしたいと考えています。録音された会話を要約し、これらの要約をトレーニングに使用する計画です。ただし、要約を生成する前に会話から有害で憎悪的なテキストを削除するソリューションが必要です。これは、LLM が有害な言語を学習して再現するのを防ぎ、仮想アシスタントが顧客と敬意を持って専門的なやり取りを行うことを保証するために重要です。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。