AWS SimuLearn: Amazon SageMaker での LLM のファインチューニング

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

街の人工知能 (AI) ハブは、内部データから得られる独自のインサイトを理解します。このようなデータを使用して AWS で生成 AI モデルを最適化し、モデルが現地の課題に合わせて調整されるようにすることが計画されています。目標は、迅速な推論を提供し、成長を促進し、AI 技術の最前線に立ち続けることができる安全でスケーラブルなソリューションを開発することです。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。