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이 모듈에서는 7개 계층에 걸친 AWS의 심층 방어 전략을 사용하여 AI 시스템의 포괄적인 보안에 대해 학습합니다. VPC 엔드포인트로 네트워크 격리를 구현하고, IAM 정책 및 역할 기반 액세스 제어를 통해 세분화된 액세스 제어를 구성하며, 엔터프라이즈 환경을 위한 ID 페더레이션을 설정하여 안전한 AI 환경을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 모듈에서는 AWS Lake Formation의 세분화된 권한을 사용하여 데이터 액세스 패턴을 보호하고, CloudWatch를 사용한 데이터 액세스 모니터링을 다룹니다. 또한 Amazon Bedrock의 기본 암호화 기능, Amazon Comprehend를 활용한 PII 탐지 및 편집, Amazon Macie를 통한 민감한 데이터 자동 검색, Amazon Bedrock Guardrails 기반의 콘텐츠 필터링 등 강력한 데이터 보호 메커니즘을 구현하게 됩니다. 이 모듈을 마치면 AI 시스템, 데이터 및 애플리케이션을 보호하는 다중 계층 보안 아키텍처를 설계하고 구현할 수 있습니다.
