Korean Courses

시퀀스 모델

시퀀스 모델, RNN, LSTM 등을 학습하여 음성 인식, 기계 번역, NLP 등 다양한 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 실습을 통해 최신 AI 기술을 경험할 수 있습니다.

• Coursera
• 1 day 16 hours 53 minutes
• On-Demand
• Paid Course

기초: 어디에나 존재하는 데이터

31 ratings at Coursera

데이터 애널리틱스의 기초를 배우고 분석적 사고, 데이터 라이프사이클, 필수 도구를 익혀 실무에 적용할 수 있는 역량을 기르는 입문 과정

• Coursera
• 19 hours 40 minutes
• On-Demand
• Paid Course

디지털 전환에 따른 변화: 완전 강좌

이 강좌에서는 여러분 주변에서 모두 디지털로 바꾸며 나아가는 것 같을 때 여러분이 할 수 있는 일을 배웁니다. 디지털화로 인해 오늘날 산업에서 일어나는 획기적인 변화에 어떻게 대처할 것인지 다룹니다. 이 강좌에서는 변화에 대처하는 방법을 ‘디지털 전환’이라고 하며, 이것의 핵심은 새로운 비즈니스 환경이 어떻게 변화하는지를 이해하고 그 환경에서 새로운 입지를 확보하는 것입니다. 다시 말해, 기업 전략에 관한 내용이죠!

• Coursera
• 7 hours 10 minutes
• On-Demand
• Paid Course

기술 지원 기초

28 ratings at Coursera

IT 지원 전문가 역할 준비를 위한 기초 과정. 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 네트워킹, 문제 해결 및 고객 서비스 스킬을 다루며 실습을 통해 실제 IT 환경에서의 작업을 경험할 수 있습니다.

• Coursera
• 20 hours 6 minutes
• On-Demand
• Paid Course

클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101)

27 ratings at Coursera

클라우드 컴퓨팅의 기초, 서비스 모델, 배포 방식, 호스팅 시나리오를 포괄적으로 다루며 주요 플랫폼 비교와 미래 전망까지 제시하는 종합적인 입문 과정

• Coursera
• 8 hours 49 minutes
• On-Demand
• Paid Course

데이터 과학이란 무엇인가?

21 ratings at Coursera

데이터 과학의 개념, 데이터 과학자의 역할, 필요한 기술, 비즈니스 적용 방법을 소개하는 IBM의 입문 과정. 데이터 분석과 인사이트 도출의 중요성을 강조합니다.

• Coursera
• 5 hours 22 minutes
• On-Demand
• Paid Course

VMware

VMware NSX를 활용한 네트워킹 및 보안 아키텍처

VMware NSX를 활용한 네트워크 가상화의 기초를 학습하여 보안, 재해 복구, 자동화 등 핵심 영역에서 NSX의 활용 방법을 익히고 실습을 통해 이해를 심화할 수 있습니다.

• Coursera
• 20 hours 7 minutes
• On-Demand
• Paid Course

University of Virginia;  BCG

디지털 전환

디지털 시대의 비즈니스 변화와 적응 전략을 탐구합니다. 기술 혁신의 영향, 파괴적 혁신의 본질, 주요 디지털 트렌드, 그리고 BCG의 디지털 전환 프레임워크를 학습합니다.

• Coursera
• 14 hours 15 minutes
• On-Demand
• Paid Course

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템 배포, 평가, 모니터링, 운영을 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 머신러닝 엔지니어링 전문가들은 배포된 모델의 지속적인 개선과 평가를 위해 도구를 사용합니다. 이들이 협력하거나 때론 그 역할을 하는 데이터 과학자는 고성능 모델을 빠르고 정밀하게 배포할 수 있도록 모델을 개발합니다.

• Coursera
• 3 hours 51 minutes
• On-Demand
• Paid Course

AI 알고리즘 모델과 한계점

14 ratings at Coursera

알고리즘의 영향력은 점차 커지고 있습니다. 머신 러닝은 방대한 데이터 세트를 기반으로 주요 의사결정을 내리기 시작함에 따라, 인간인 우리는 실제 생활에서의 한계점을 충분히 알고 있어야 합니다. 대출 승인, 교통 경로 재설정을 막론하고, 머신 러닝 모델에는 인간의 공유가치가 정확히 반영되어야 합니다. 본 강좌에서는 가장 기본적인 알고리즘부터 완전 자율 알고리즘에 이르기까지 알고리즘의 발전을 살펴보고, 보다 윤리적으로 건전한 알고리즘을 만드는 방법을 논의…

• Coursera
• 7 hours 56 minutes
• On-Demand
• Paid Course

Microcredential

생성형 AI 리더 (Generative AI Leader)

Discover how generative AI transforms business beyond chatbots, covering strategic implementation, responsible AI practices, and Google Cloud's unique strengths for organizational innovation.

• Coursera
• 4 weeks, 10 hours a week
• On-Demand
• Paid Course
• 5 courses

Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 한국어

Google Cloud의 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스, 네트워크, 가상 머신, 애플리케이션 서비스 등을 실습을 통해 학습합니다.

• Coursera
• 7 hours 28 minutes
• On-Demand
• Paid Course

Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 한국어

"Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초' 과정에서는 Google Cloud의 레이아웃 및 원리를 살펴본 후 소프트웨어 컨테이너를 생성 및 관리하는 방법과 Kubernetes 아키텍처에 대해 알아봅니다. Google Kubernetes Engine으로 설계하기 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후 Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드 과정에 등록하세요."

• Coursera
• 8 hours 14 minutes
• On-Demand
• Paid Course

AI 프라이버시 및 편의성

본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.

• Coursera
• 5 hours 59 minutes
• On-Demand
• Paid Course

Microcredential

Architecting with Google Compute Engine 한국어

11 ratings at Coursera

Google Cloud 인프라 설계 및 관리 능력 향상을 위한 종합 프로그램. 실습 중심의 학습으로 클라우드 엔지니어링 전문성을 키우고 업계 인증 준비를 지원합니다.

• Coursera
• 4 weeks, 10 hours a week
• On-Demand
• Paid Course
• 5 courses