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Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 기초

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Overview

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이 과정은 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리에 관한 3개 과정으로 이루어진 시리즈 중 1부입니다. 이 첫 번째 과정에서는 Apache Beam이 무엇인지, Dataflow와 어떤 관계가 있는지 복습하는 내용으로 시작합니다. 다음으로 Apache Beam의 비전과 Beam 이식성 프레임워크의 이점에 대해 설명합니다. Beam 이식성 프레임워크는 개발자가 선호하는 프로그래밍 언어를 원하는 실행 백엔드와 함께 사용할 수 있다는 비전을 실현합니다. 그런 다음 Dataflow를 통해 컴퓨팅과 스토리지를 분리하면서 비용을 절감하는 방법과 ID, 액세스, 관리 도구가 Dataflow 파이프라인과 상호작용하는 방식을 알아봅니다. 마지막으로 Dataflow에서 사용 사례에 맞는 적절한 보안 모델을 구현하는 방법을 살펴봅니다.

Syllabus

  • 소개
    • 이 모듈에서는 과정 개요를 다루고 Apache Beam 프로그래밍 모델과 Google의 Dataflow 관리형 서비스에 대해 간단히 복습합니다.
  • Beam 이식성
    • 이 모듈에서는 Beam 이식성, Runner v2, 컨테이너 환경, 교차 언어 변환의 네 가지 섹션에 대해 알아봅니다.
  • Dataflow를 통한 컴퓨팅 및 스토리지 분리
    • 이 모듈에서는 Dataflow를 사용하여 컴퓨팅과 스토리지를 분리하는 방법을 다룹니다. 이 모듈은 Dataflow, Dataflow Shuffle 서비스, Dataflow Streaming Engine, Flexible Resource Scheduling의 네 가지 섹션으로 구성되어 있습니다.
  • IAM, 할당량, 권한
    • 이 모듈에서는 Dataflow를 실행하는 데 필요한 다양한 IAM 역할, 할당량, 권한에 대해 설명합니다.
  • 보안
    • 이 모듈에서는 Dataflow에서 사용 사례에 맞는 보안 모델을 구현하는 방법을 살펴봅니다.
  • 요약
    • 이 과정에서는 Apache Beam이 무엇인지, Dataflow와 어떤 관계가 있는지 복습하는 내용으로 시작했습니다.

Taught by

Google Cloud Training

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