Korean Courses

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services 한국어

Compute Engine에 초점을 맞춰 Google Cloud의 유연한 인프라와 플랫폼 서비스를 살펴보는 과정입니다. 이 세션에서는 강의, 데모, 실무형 실습을 조합하여 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스 등의 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 살펴보고 배포해 봅니다. 또한 하이브리드 네트워킹, 고객 제공 암호화 키, 보안 및 액세스 관리, 할당량 및 결제, 리소스 모니터링와 같은 실용적인 솔루션을 배포하는 방법도 학습합니다.

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• 7 hours 18 minutes
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머신 러닝 프로젝트 구조화

머신 러닝 프로젝트 리더십 기술 습득: 오류 진단, 전략 우선순위 지정, 복잡한 ML 설정 이해, 휴먼 레벨 성능 달성, 고급 학습 기법 적용 방법 학습

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• 5 hours 24 minutes
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시퀀스 모델

시퀀스 모델, RNN, LSTM 등을 학습하여 음성 인식, 기계 번역, NLP 등 다양한 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 실습을 통해 최신 AI 기술을 경험할 수 있습니다.

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• 1 day 16 hours 53 minutes
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신경망 및 딥 러닝

신경망과 딥 러닝의 기본 개념을 학습하고 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익힙니다. 벡터화된 구현, 주요 파라미터 식별, 컴퓨터 비전 작업을 위한 심층 신경망 구축 등을 다룹니다.

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• 1 day 3 hours 18 minutes
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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

신경망 성능 향상을 위한 고급 기법 학습: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화, 최적화 알고리즘 구현 및 TensorFlow 활용 방법 습득

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• 1 day 1 hour 58 minutes
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컨볼루션 신경망

컴퓨터 비전의 발전과 CNN 구축 방법을 배우고, 이미지 분류, 객체 감지, 얼굴 인식, 스타일 전이 등 다양한 응용 분야에 적용하는 방법을 학습합니다.

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• 1 day 15 hours 19 minutes
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Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 한국어

Google Cloud에서 검증된 설계 패턴을 사용해 고도로 안정적이고 비용 효율적인 솔루션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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• 8 hours 26 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 한국어

Google Cloud의 인프라 및 플랫폼 서비스를 탐구하며 네트워크 연결, 부하 분산, 자동 확장, 인프라 자동화, 관리형 서비스 등을 학습하고 실습합니다.

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• 6 hours 30 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 한국어

"Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초' 과정에서는 Google Cloud의 레이아웃 및 원리를 살펴본 후 소프트웨어 컨테이너를 생성 및 관리하는 방법과 Kubernetes 아키텍처에 대해 알아봅니다. Google Kubernetes Engine으로 설계하기 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후 Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드 과정에 등록하세요."

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• 8 hours 14 minutes
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University of Virginia;  BCG

디지털 전환

디지털 시대의 비즈니스 변화와 적응 전략을 탐구합니다. 기술 혁신의 영향, 파괴적 혁신의 본질, 주요 디지털 트렌드, 그리고 BCG의 디지털 전환 프레임워크를 학습합니다.

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• 14 hours 15 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads 한국어

Kubernetes 워크로드 관리, 배포 생성, GKE 네트워킹, 영구 스토리지 활용 등 Google Kubernetes Engine의 핵심 기능을 실습을 통해 심층적으로 학습합니다.

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• 5 hours 31 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Production 한국어

Google Kubernetes Engine의 보안, 로깅, 모니터링, 스토리지 서비스 및 CI/CD 활용법을 배워 안정적이고 확장 가능한 프로덕션 환경을 구축하는 방법을 익힙니다.

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• 8 hours 15 minutes
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ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

Google Cloud에서 ML 파이프라인 개발을 위한 TFX, Cloud Composer, MLflow 등 다양한 도구와 기술을 학습하여 ML 프로젝트의 전체 수명 주기를 효과적으로 관리하는 방법을 익힙니다.

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• 4 hours
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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

본 강의에서는 머신 러닝의 공정성과 편향에 대한 근본적인 문제를 배웁니다. 대학교 입학부터 대출 허가까지, 예측 모델을 이용해 만드는 중요한 결정이 늘어나면서, 모델이 불공정한 예측을 만들지 않게 하는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 인간에서 비롯된 편향부터 데이터 세트 인지까지, 윤리적인 모델 구축의 여러 방면을 알아보겠습니다.

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• 6 hours 28 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文

这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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• 7 hours 5 minutes
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