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이 포괄적인 Gen AI Leader 교육은 비즈니스 리더를 대상으로 챗봇을 넘어선 생성형 AI의 사용 사례부터 시작해 생성형 AI의 현황을 안내합니다. AI, ML, 파운데이션 모델과 같은 핵심 개념을 살펴본 다음, 전략적 구현, 책임감 있는 AI, 해당 분야에서 Google Cloud가 가진 고유한 강점에 관해 자세히 알아봅니다. 생성형 AI 앱을 사용하여 개인 생산성을 높이고 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 사용하여 조직 업무 방식을 혁신하는 방법을 학습하게 됩니다.
이 학습 과정을 통해 얻은 비즈니스 혁신 및 변화를 위한 Google Cloud 생성형 AI의 활용과 관련된 전문성을 자격증 시험에 등록하여 검증하세요 ➡️ https://cloud.google.com/developers/generative-ai-leader?hl=ko
Syllabus
- Course 1: 생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치
- Course 2: 생성형 AI: 기본 개념 이해
- Course 3: 생성형 AI: 환경 살펴보기
- Course 4: 생성형 AI 앱: 업무 혁신
- Course 5: 생성형 AI 에이전트: 조직 혁신
Courses
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생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.
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'생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 첫 번째 과정이며 요구되는 기본 요건이 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델 및 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항도 안내합니다.
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Gen AI: Navigate the Landscape is the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
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생성형 AI 에이전트: 조직 혁신'은 Gen AI Leader 학습 과정의 다섯 번째이자 마지막 과정입니다. 이 과정에서는 조직이 어떻게 커스텀 생성형 AI 에이전트를 사용해 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 모델, 추론 루프, 도구와 같은 에이전트의 구성요소를 살펴보며 기본적인 생성형 AI 에이전트를 빌드하는 실무형 실습을 진행합니다.
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'생성형 AI 앱: 업무 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM 등 Google의 생성형 AI 애플리케이션을 소개합니다. 그라운딩, 검색 증강 생성, 효과적인 프롬프트 작성, 자동화된 워크플로 구축 등의 개념을 안내합니다.
Taught by
Google Cloud Training