Korean Courses

Amazon Web Services;  Amazon

AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (Korean)

기계 학습 데이터 준비의 핵심 단계인 데이터 변환을 마스터하세요. 데이터 정리, 인코딩, 특성 추출 등 다양한 기법을 배우고 AWS 서비스를 활용하여 실제로 적용해 보세요.

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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - Security Engineering on AWS (Korean)

AWS 클라우드 보안 엔지니어링의 핵심을 마스터하세요. ID 관리, 계정 프로비저닝, 데이터 보호, 로깅, 모니터링 및 위협 대응을 통해 안전한 AWS 환경을 구축하고 유지하는 방법을 학습합니다.

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• 1 day
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

책임감 있는 AI의 핵심 요소와 AWS 도구를 탐구하며 윤리적이고 투명한 AI 개발 방법을 학습하세요. 공정성, 설명 가능성, 개인정보 보호 등 주요 개념을 이해하고 실무에 적용할 수 있습니다.

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

Decarbonization with AWS Introduction (Korean)

AWS를 통한 탈탄소화 기초와 고객 탄소 발자국 도구 활용법을 소개. 지속 가능성 목표 달성을 위한 Well-Architected Framework 접근 방식의 이점과 고려사항 파악.

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OpenInfra Foundation

KT Cloud and Backend.AI - Building an AI Train Open Cloud Platform

Discover how KT Cloud and Backend.AI's collaboration creates a powerful open platform that accelerates AI development with efficient resource management and streamlined deployment processes.

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• 33 minutes
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OpenInfra Foundation

Internal Developer Platform for Application DevOps in Samsung Semiconductor Division

Discover how Samsung Electronics' Device Solutions division implements an Internal Developer Platform to support diverse DevOps needs across citizen developers, professionals, and operators in a closed network environment.

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• 26 minutes
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OpenInfra Foundation

KT Cloud's Journey to Providing Managed Services - From DBaaS to PaaS

Explore KT Cloud's evolution in managed services, focusing on DBaaS implementation, PaaS platform expansion, and cloud-native architecture utilizing cache, message queuing, and database services.

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• 32 minutes
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OpenInfra Foundation

Storage JuiceFS Appliances for AI Platforms - Building Cost-Effective Storage Solutions

Discover how JuiceFS provides cost-effective storage solutions for AI platforms, enabling distributed learning and LLM implementation while meeting the demanding requirements of AI workloads in Kubernetes environments.

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• 26 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS ML Engineer Associate 2.3 Refine Models (Korean)

ML 모델 구체화 기술 습득: 편향 완화, 과적합 방지, 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 방법, 모델 크기 관리, 사전 훈련 모델 미세 조정, 버전 관리 등 Amazon SageMaker 활용 방법 학습.

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• 2 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Troubleshooting - IAM Access Issues (Korean)

IAM 역할 수임 문제를 해결하고 최소 권한 원칙을 적용하여 AWS 관리 콘솔에서 사용자 권한을 구성하는 방법을 학습합니다. 사용자 정책과 역할 신뢰 정책을 검토하고 업데이트하는 실습을 수행합니다.

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• 1 hour
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UbuCon Asia

Ubuntu Frame 워크샵 - 임베디드 시스템을 위한 GUI 솔루션

Ubuntu Frame 개념, 설치, 시연을 통해 임베디드 시스템 설계를 위한 GUI 솔루션을 탐구하고 앱 개발에 집중하는 방법을 학습합니다.

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• 1 hour 25 minutes
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UbuCon Asia

.NET Core Development on Ubuntu 22.04 Workshop

Ubuntu 22.04에서 .NET 6를 사용하여 웹 앱을 개발하고 Microsoft Azure에 배포하는 방법을 배웁니다. 공식 지원되는 .NET 6의 설치부터 개발, 배포까지 전 과정을 다룹니다.

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• 1 hour 36 minutes
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UbuCon Asia

[ko-KR] Status and Future of LibreOffice Korean Community

LibreOffice 한국 커뮤니티의 현황과 미래를 탐색하고, 옛한글과 제주어 지원의 필요성을 논의하며 한국팀의 로드맵을 소개합니다.

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• 29 minutes
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UbuCon Asia

[ko-KR] Safe Kubernetes Environment with AppArmor

AppArmor를 활용하여 Kubernetes 기반 컨테이너 인프라 환경을 안전하게 구축하는 방법 학습. 다양한 예시를 통해 효과적인 애플리케이션 제어 방법 탐구.

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• 46 minutes
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UbuCon Asia

Breaking Down Barriers to Linux Kernel Networking Stack

Linux 커널 네트워킹 스택의 패킷 처리 과정과 주요 모듈을 소개하고, 개발 문화와 프로세스를 공유하여 초보자들의 진입 장벽을 낮추고 첫 기여를 위한 가이드를 제공합니다.

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• 21 minutes
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