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파운데이션 모델을 커스터마이징하는 기술을 배우고, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 미세 조정 등의 방법론을 통해 특정 비즈니스 요구에 맞게 AI 모델 성능을 향상시키는 방법을 탐구합니다.
머신 러닝 모델 구축을 위한 AWS의 노코드 및 로우코드 도구를 탐색하고, Amazon SageMaker Studio와 Canvas를 활용하여 기술 및 비즈니스 사용자 모두를 위한 AI 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다.
인공지능의 기원부터 현재까지의 진화를 탐구하고, 머신러닝의 기본 원리와 파이프라인, 딥러닝 개념을 포괄적으로 이해하는 한국어 강의입니다.
안전하고 확장 가능한 파일 기반 스토리지 옵션을 이해하고, 대량의 데이터를 빠르게 클라우드로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.
이해하고 선택하는 AWS 스토리지 솔루션: 블록, 파일, 객체 스토리지 서비스와 사용 사례에 적합한 Amazon S3 객체 스토리지 솔루션을 선택하는 방법을 알아보세요.
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이해하고 활용하는 AWS 컴퓨팅 서비스와 EC2 기본 요소 - 인스턴스 유형, AMI, 스토리지 옵션 및 다양한 요금 모델에 대한 핵심 지식을 습득하세요.
네트워크 리소스 보호를 위한 인바운드 및 아웃바운드 트래픽 필터링 방법을 학습하고 VPC 트래픽 보안에 대한 이해를 높이세요.
안전한 동적 네트워크 인프라를 AWS 계정에 구축하는 방법을 배우고 IP 주소 지정과 VPC 기초에 대한 지식을 습득하세요.
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온프레미스 환경에서 AWS 클라우드 서비스로의 전환을 이해하고, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등 AWS의 포괄적인 서비스를 통해 확장성과 비용 효율성을 달성하는 방법을 배웁니다.
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다중 계정 클라우드 환경의 구현과 관리 기술을 습득하고, 보안 경계 강화와 규정 준수를 위한 중앙 집중식 관리 전략 및 자동화 솔루션을 탐색합니다.
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