Korean Courses

멋에서의 여백을 찍다 - 시니어 패션 사진의 중요성

시니어 패션을 통해 '멋'의 새로운 면을 조명하는 사진작가의 철학과 작업을 소개하며, 나이와 패션의 관계에 대한 인식 변화를 제안합니다.

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이 넓은 도시에 나의 작은 공간이 있다면 - 개인 공간의 중요성과 실현 가능성

도시 속 개인 공간의 중요성과 실현 가능성을 탐구합니다. 적은 비용과 노력으로도 독립된 '여백'을 만들 수 있음을 강조하며, 이를 통해 진정한 자아실현의 기회를 제공합니다.

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It's Okay to Sleep Deeply and Peacefully - Dispelling Sleep Misconceptions

수면의 중요성과 잘못된 인식을 바로잡아 건강한 수면 문화를 만들기 위한 노력을 소개합니다. 열심히 사는 것과 잘 자는 것이 양립할 수 있음을 강조합니다.

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Accelerate Your Online Learning Journey with Azure Content in Korean - CON271

Azure의 최신 트렌드와 기술을 한글 온라인 컨텐츠로 학습하세요. 클라우드 여정을 위한 스킬 로드맵과 디지털 전환을 위한 학습 자원을 소개합니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Moving to the Cloud with Amazon FSx (Korean)

Amazon FSx를 활용한 온프레미스 공유 파일 스토리지의 클라우드 이전 및 확장 방법 학습. 마이그레이션, 재해 복구, 수요 대응을 위한 Amazon FSx 제품 및 서비스 탐구.

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No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Includes Labs) (Korean)

Dive into no-code machine learning and generative AI using Amazon SageMaker Canvas, mastering data preparation, model training, and deployment through hands-on labs. Build accurate ML models and implement generative AI use cases without coding experience.

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Amazon Web Services;  Amazon

AWS ML Engineer Associate 4.3 Secure AWS ML Resources (Korean)

AWS ML 리소스 보안, IAM 정책 구성, SageMaker 보안 기능 활용 방법을 학습하여 ML 솔루션의 보안과 규정 준수를 강화합니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - Developing Generative AI Applications on AWS (Korean) (한국어 강의)

Dive into AWS의 생성형 AI 개발, Amazon Bedrock과 LangChain을 활용한 애플리케이션 구축 방법을 배우고 프롬프트 엔지니어링부터 아키텍처 패턴까지 실용적인 기술을 습득하세요.

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• 16 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Korean)

Discover how to build ML models and deploy generative AI solutions on AWS without coding using SageMaker Canvas. Master data preparation, model training, and foundation models for text generation and RAG implementation.

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• 5 hours 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Amazon SageMaker JumpStart Foundations (Korean)

Discover how to find, deploy, and evaluate foundation models in Amazon SageMaker JumpStart through hands-on tutorials focused on large language models and generative AI applications. Korean subtitles available.

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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)

생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 AWS의 핵심 옵션들을 탐구하고 SageMaker JumpStart와 Canvas를 통해 실용적인 구현 방법을 습득하세요.

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - Generative AI with Diffusion Models (Korean)

Discover how diffusion models revolutionize AI image generation, from basic concepts to practical applications using AWS tools, with real-world case studies and hands-on examples.

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• 1 hour 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Korean)

Dive into AWS 공인 기계 학습 엔지니어 자격증 시험을 위한 실전 모의고사로 65문항을 통해 시험 준비도를 평가하고 상세한 피드백과 학습 가이드를 제공받으세요.

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• 2 hours 10 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Korean)

Master AWS 기계학습 엔지니어 자격증 시험 준비를 위한 20개의 실전 문제와 상세한 피드백을 통해 MLA-C01 시험에 대비하세요.

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• 40 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Korean)

Dive into LLMOps with AWS, mastering production-level generative AI applications through comprehensive architecture, evaluation methods, RAG implementation, fine-tuning techniques, and security best practices.

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