Japanese Courses

イノベーションを生み出すサステナビリティ

12 ratings at LinkedIn Learning

このコースではサステナビリティがビジネスにとって重要な理由と、イノベーションと成長の機会として活用する方法について詳しく解説します。

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• 55 minutes
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パソコンやモバイルデバイスを仕事で使うには

11 ratings at LinkedIn Learning

このコースでは初めてパソコンを使う方やパソコン操作が苦手な方を対象に、パソコンやタブレット、スマートフォンを仕事で使うさいに必要な基礎知識を学びます。

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• 2 hours 48 minutes
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オンラインで共同作業を行うには

12 ratings at LinkedIn Learning

このコースではオンラインで他の人とコミュニケーションをしたり共同作業を行なったりするために必要な、ITについての基礎的な知識やスキルを学びます。

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• 2 hours 42 minutes
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Feature Engineering 日本語版

10 ratings at Coursera

Vertex AI Feature Storeを活用し、ML精度向上のための特徴量エンジニアリング技術を学ぶ。BigQuery ML、Keras、TensorFlowを用いた実践的な演習を通じて、効果的な特徴抽出と前処理スキルを習得。

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• 9 hours 15 minutes
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Introduction to Responsible AI - 日本語版

この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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• 17 minutes
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Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版

Google Cloud のさまざまなネットワーキング オプションについて学習します。このコースでは、講義、デモ、ハンズオンラボを使用して、Virtual Private Cloud（VPC）のネットワーク、サブネット、ファイアウォールや、ネットワーク間の相互接続、負荷分散、Cloud DNS、Cloud CDN、Cloud NAT などの Google Cloud ネットワーキング テクノロジーについて学習し、演習を行います。また、一般的なネットワーク設計のパターンや、Terraform を使用した自…

• Coursera
• 3 hours 45 minutes
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Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud 日本語版

このセルフペース型トレーニング コースでは、分散型サービス拒否攻撃（DDoS）、フィッシング攻撃、コンテンツの分類と使用に関わる脅威などの攻撃に対して、Google Cloud ベース インフラストラクチャのさまざま箇所で講じることができる緩和策について学習します。また、Security Command Center、Cloud Logging と監査ロギング、ならびに Forseti を使って組織のセキュリティ・ポリシーに対する全体的なコンプライアンスを確認する方法についても学習します。

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• 6 hours 38 minutes
• On-Demand
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Security Best Practices in Google Cloud 日本語版

Google Cloudのセキュリティ管理と実践を学ぶ。VM、データ、アプリケーション、Kubernetes環境の保護方法を、講義、デモ、ハンズオンラボを通じて習得。

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• 11 hours 24 minutes
• On-Demand
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Managing Change when Moving to Google Cloud 日本語版

Google Cloudへの移行に伴う変化に対処するための実践的フレームワークを提供。中間管理者向けに、チーム支援や組織目標達成のための戦略を解説。

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• 1 hour 15 minutes
• On-Demand
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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確…

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• 3 hours 56 minutes
• On-Demand
• Paid Course

ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

Google Cloudで最先端のMLパイプラインを構築・管理する方法を学ぶ。TFX、KubeFlow、Cloud Composer、MLflowなどのツールを活用し、継続的トレーニングや完全なMLライフサイクル管理を実現。

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• 4 hours 25 minutes
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Google Chat - 日本語版

Google Workspaceのチャットツールの使用方法を学び、メッセージング、スペース、アプリ機能を通じて効果的なコミュニケーションとコラボレーションを実現する方法を習得します。

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• 1 hour 57 minutes
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Optimizing Your Google Cloud Costs 日本語版

Google Cloud のコスト最適化手法を学び、予算設定、割り当て管理、確約利用割引の活用など、実践的なスキルを習得。ハンズオンラボで各種ツールの使用方法を体験し、効果的なコスト管理を実現。

• Coursera
• 6 hours 56 minutes
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Microcredential

Getting Started with Google Workspace 日本語版

Google Workspaceの主要アプリケーションを習得し、生産性向上とコラボレーションスキルを身につける。メール管理、スケジュール作成、ドキュメント作成、ビデオ会議など、実践的なスキルを学ぶ。

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• 9 weeks, 3 hours a week
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• 7 courses

Introduction to Image Generation - 日本語版

このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

• Coursera
• 15 minutes
• On-Demand
• Paid Course