Japanese Courses

Introduction to Image Generation - 日本語版

このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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• 15 minutes
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Create Image Captioning Models - 日本語版

このコースでは、ディープ ラーニングを使用して画像キャプション生成モデルを作成する方法について学習します。エンコーダやデコーダなどの画像キャプション生成モデルのさまざまなコンポーネントと、モデルをトレーニングして評価する方法を学びます。このコースを修了すると、独自の画像キャプション生成モデルを作成し、それを使用して画像のキャプションを生成できるようになります。

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• 49 minutes
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Trust and Security with Google Cloud - 日本語版

Google Cloudのセキュリティ基礎、多層防御アプローチ、信頼性確保の取り組みを学び、クラウド移行時の課題に対処する方法を習得できる日本語コース。

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• 1 hour 33 minutes
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

Geminiを活用したデータ分析と機械学習の実践。BigQueryでの顧客データ分析、売上予測、新規顧客の特定・分類、マーケティング戦略の立案方法を学ぶ。

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• 2 hours 54 minutes
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

AIの解釈可能性と透明性に焦点を当て、開発者とエンジニア向けに実践的な手法とツールを紹介。データとモデルの両面からアプローチし、責任あるAI開発を支援。

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• 3 hours 10 minutes
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Gemini for DevOps Engineers - 日本語版

Geminiを活用してDevOpsワークフローを改善。アプリログの解析、GKEクラスタの作成、ビルド環境の調査など、インフラ管理の効率化を実践的に学習。

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• 1 hour 49 minutes
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Gemini for Network Engineers - 日本語版

Google Cloud VPCネットワークの作成・管理をGeminiで効率化。生成AIを活用し、ネットワークエンジニア特有のタスクに対する具体的なガイダンスを得る方法を学習。

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• 1 hour 9 minutes
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Gemini for Security Engineers - 日本語版

Google Cloudの生成AIを活用し、クラウド環境のセキュリティを強化。Geminiを使用した構成ミスの特定・修正方法を学び、ハンズオンでセキュリティポスチャーの向上を体験。

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• 1 hour 2 minutes
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

責任あるAIの概念と実践を学び、公平性とバイアスに焦点を当て、Google Cloudツールを使用して実装する方法を探求する日本語コンテンツ。

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• 3 hours 46 minutes
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版

AIのプライバシーと安全性に関する実践的な手法とツールを学び、Google Cloudプロダクトとオープンソースツールを使用して推奨プラクティスを実装する方法を探求します。

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• 5 hours 21 minutes
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版

Discover AIを活用したBigQueryの生産性向上機能。データの探索、コード生成、ワークフロー可視化など、実践的なハンズオンラボを通じて開発効率を最適化。

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• 5 hours 17 minutes
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Google Cloud でのデータ分析の概要

Discover Google Cloud's data analysis workflow, tools for exploration, analysis, visualization, and sharing insights with stakeholders through hands-on labs, lectures, and demos.

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• 3 hours 3 minutes
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

Dive into MLOps評価手法を学び、Vertex AIを使用して生成AIと予測AIモデルの信頼性と性能を最適化するための実践的なツールとベストプラクティスを習得。

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• 1 hour 47 minutes
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Networking in Google Cloud: Load Balancing - 日本語版

Dive into Google Cloud のロードバランシングの実装と最適化について学び、Cloud Armor や Cloud CDN を活用したトラフィック管理とキャッシング戦略を習得します。

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• 2 hours 55 minutes
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Looker Studio Pro Essentials - 日本語版

Dive into Looker Studio Pro の高度な機能を習得し、チームワークスペース、データセキュリティ、レポート配信の最適化、そしてGoogle Cloudサポートの活用方法を学びます。

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• 1 hour 59 minutes
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