Japanese Courses

Gemini in Gmail - 日本語版

Gmail の生産性と効率を向上させる Gemini の主な機能と使用方法を学ぶ、Google Workspace 向けの生成 AI アドオンについてのミニコース。

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• 40 minutes
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Gemini in Google Slides - 日本語版

Google スライドで Gemini を活用し、生成 AI 機能で生産性と効率を向上。主な機能と使用方法を学び、プレゼンテーション作成を効率化。

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• 23 minutes
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Gemini for Cloud Architects - 日本語版

Google Cloudの生成AIを活用し、インフラ管理を効率化。GKEクラスタのデプロイや既存インフラの更新など、Geminiの活用法を実践的に学習。

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• 1 hour 38 minutes
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Preparing for Your Cloud Architect Journey - 日本語版

Google Cloud認定資格試験に向けた準備方法を学び、クラウドアーキテクトとしての知識とスキルを向上させる。設計、移行、管理、セキュリティなど、幅広いトピックをカバーし、実践的なケーススタディも含む。

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• 5 hours 32 minutes
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Developing a Google SRE Culture - 日本語版

Googleのサイト信頼性エンジニアリング(SRE)文化を組織に導入する方法を学ぶ。技術的・文化的手法、SLO、自動化、ワークロード調整など、IT・ビジネスリーダー向けの包括的な内容を提供。

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• 7 hours 37 minutes
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Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版

Google Cloudサポートの活用方法、ケース管理、既知の問題確認、効果的なコミュニケーション、優先順位付け、SLO、エスカレーションについて学ぶ51分の日本語コース。

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• 51 minutes
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Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。 このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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• 1 hour 12 minutes
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Gemini in Google Drive - 日本語版

Google ドライブで Gemini を活用し、生成 AI 機能を使ってワークフローを改善する方法を学ぶ。動画レッスンとハンズオン演習で実践的なスキルを習得。

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• 29 minutes
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Career Certificate

Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

Google Cloudのデジタルリーダー育成プログラム。クラウド技術、ビジネス活用、Google Cloud製品の機能を学び、デジタル変革やデータ活用、インフラ最新化のスキルを習得。

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• 9 weeks, 1 hour a week
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• 4 courses

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確…

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• 3 hours 56 minutes
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ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

Google Cloudで最先端のMLパイプラインを構築・管理する方法を学ぶ。TFX、KubeFlow、Cloud Composer、MLflowなどのツールを活用し、継続的トレーニングや完全なMLライフサイクル管理を実現。

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• 4 hours 25 minutes
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データ パイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。

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• 12 hours 23 minutes
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Introduction to Responsible AI - 日本語版

この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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• 17 minutes
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Getting Started with Terraform for Google Cloud - 日本語版

このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用して Infrastructure as Code を実装し、その主要な特性と機能を使って Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。 また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築、管理する実践的な演習を受けられます。

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• 6 hours
• Self-Paced
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Google Chat - 日本語版

Google Workspaceのチャットツールの使用方法を学び、メッセージング、スペース、アプリ機能を通じて効果的なコミュニケーションとコラボレーションを実現する方法を習得します。

• Coursera
• 1 hour 57 minutes
• Self-Paced
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