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以测度论框架系统学习概率公理、随机变量、联合分布及大数定律和中心极限定理,训练随机问题分析能力。
以计算为主、证明较少的多元微积分课程,涵盖隐函数、曲线积分、重积分与曲面积分。
系统学习分治、贪婪、动态规划等算法设计策略,并运用渐近分析评估算法的正确性与复杂度。
系统介绍实变函数与勒贝格积分理论,涵盖集合、测度、可测函数、积分及微分。
以严格的概念理解、定理证明和逻辑推演为重点,系统学习积分与级数理论。
系统讲解多元正态分布基础及判别、聚类、主成分和因子分析,结合实例与统计软件开展真实多变量数据分析。
高等代数II是高等代数I的继续,主要讲述线性空间、线性变换、Lambda-矩阵、欧几里得空间、双线性函数等内容,比高等代数I更具挑战性。愿意接受挑战的你,请来学习高等代数II吧!
偶然之中有必然,随机亦可寻规律。掌握数理统计学,拨开云雾识数据。
该课在数学人才培养过程中有着重要的作用。该课对极限与连续做了最一般的推广。学完该课再回望微积分有一览众山小之感。
围绕波动、热传导和位势三类方程,学习定解问题的求解方法及适定性分析。
了解曲线及曲面的弯曲,甚至时空的弯曲及精确计算,对于机械设计及计算机图形学专业尤为必要了解,同时通过此课程的学习,加深所学基础课,如微积分,线性代数的理解。
以向量、坐标变换和曲面方程为工具,系统分析空间直线、平面与二次曲面。
统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!
化学是一门中心的、实用的和创造性的学科,本课程主要介绍化学在不同科学领域发展过程当中的创新性研究,着重培养学生的创新精神。
线性统计模型是现代统计学中应用最为广泛的模型之一,而且也是其它统计模型研究或者应用的基础。掌握了线性模型的理论,也就掌握了统计的核心内容。
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