RAG Finance: Estrategia Bollinger Band/Fibonacci Retracement Combinada - #datascience
The Machine Learning Engineer via YouTube
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Este vídeo de 58 minutos presenta una aplicación RAG con un agente inteligente para implementar una estrategia de trading que combina Bandas de Bollinger y Retrocesos de Fibonacci. Aprende a crear un sistema de trading completo que identifica oportunidades mediante la combinación de estas dos poderosas herramientas técnicas. Descubre cómo funciona el sistema de puntuación que va de -100 a +100 para generar señales de compra y venta, basado en cuatro factores clave: posición respecto a las Bandas de Bollinger (30%), evaluación de volatilidad (15%), interacción con niveles Fibonacci (35%) y momentum del precio (20%). El vídeo explica detalladamente las reglas de entrada y salida, técnicas de confirmación y gestión de riesgos para maximizar resultados. La implementación utiliza LangGraph, modelos OpenAI y Yahoo Finance para crear una solución de trading algorítmico avanzada. El notebook y código completo están disponibles para suscriptores de pago contactando con mlengineerchannel@gmail.com.
Syllabus
RAG Finance: Estrategia Bollinger Band/Fibonacci Retracement Combinada. #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer