MLOps MLFlow: Trabajar con Spacy NLP y Entrenar Modelo NER

Aprende a trabajar con Spacy y MLflow para entrenar tu propio modelo de reconocimiento de entidades nombradas (NER) en este tutorial de 37 minutos. Descubre cómo integrar estas poderosas herramientas de procesamiento de lenguaje natural y gestión de experimentos de aprendizaje automático. El video proporciona una guía práctica sobre cómo utilizar la biblioteca Spacy NLP y cómo implementar MLflow para rastrear y gestionar el proceso de entrenamiento del modelo NER. Se incluye un enlace al código fuente en GitHub para que puedas seguir el tutorial paso a paso y aplicar los conceptos aprendidos en tus propios proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.