MLOps with MLflow: Fine-Tuning LLMs, Tracking Experiments, and Logging Models

Aprende a utilizar MLflow para registrar y gestionar el proceso de ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en este tutorial en español de 53 minutos. Descubre cómo registrar toda la actividad durante el ajuste fino, almacenar el modelo en MLflow y posteriormente utilizarlo para realizar inferencias. Explora técnicas de MLOps aplicadas a modelos de lenguaje, mejorando el seguimiento de experimentos y la gestión de modelos en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. El tutorial incluye acceso a un notebook de Jupyter para practicar los conceptos presentados.