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LLMOps - Crear un Servidor MCP HTTP Streamable y Conectarlo a Agentes Copilot

The Machine Learning Engineer via YouTube

Overview

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Aprende a crear un servidor MCP (Model Context Protocol) HTTP Streamable personalizado y conectarlo a agentes en Copilot Studio para integrar bases de datos MSSQL. Desarrolla un contenedor Docker que implementa un servidor MCP con capacidades de streaming HTTP, autenticación OAuth v2 y auto-registro para exponer herramientas SQL de solo lectura. Configura un proxy reverso Nginx para el despliegue público y establece conectores personalizados tanto en Power Platform como en Copilot Studio. Domina la implementación del transporte MCP 2025-03-26 con OAuth 2.0, diseñado específicamente para conexiones MCP nativas en Copilot Studio sin necesidad de conectores personalizados tradicionales. Explora las mejores prácticas de LLMOps para la integración de bases de datos con agentes conversacionales y aprende a configurar servicios seguros detrás de Nginx en IP pública.

Syllabus

LLMOps: Crear un servidor MCP Http Streamable y conectarlo a agentes Copilot #machinelearning

Taught by

The Machine Learning Engineer

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