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Aprende a construir un servidor MCP personalizado para PostgreSQL con transporte HTTP streamable y desarrolla un bot conversacional usando LangGraph y Streamlit. Explora la arquitectura completa que incluye una capa de base de datos con conexiones asÃncronas mediante asyncpg, un servidor MCP que expone herramientas sobre HTTP con soporte para Server-Sent Events, agentes implementados tanto directamente como a través de cliente MCP empaquetados en LangGraph, y una interfaz de usuario moderna en Streamlit con funcionalidades de chat dual, temporizadores, exportación y manejo de salidas de herramientas. Domina las técnicas de pooling de conexiones, operaciones de metadatos de base de datos, implementación de health checks, y creación de interfaces conversacionales avanzadas para aplicaciones de machine learning y ciencia de datos.
