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Aprende a construir un chatbot conversacional utilizando Chainlit y servidores MCP (Model Context Protocol) en este tutorial práctico de 54 minutos. Descubre cómo crear una aplicación que combina múltiples fuentes de datos, permitiendo consultas y análisis de bases de datos de grafos Neo4j y sistemas CRM de HubSpot mediante conversaciones en lenguaje natural. Explora las características principales de Chainlit como framework de Python para aplicaciones de IA conversacional, incluyendo interfaces de chat, respuestas en streaming y gestión de sesiones optimizada para flujos de trabajo de IA/ML. Comprende las ventajas del desarrollo rápido, soporte de streaming en tiempo real, manejo eficiente de sesiones de usuario e historial de mensajes, junto con opciones de personalización flexible de la interfaz de usuario. Implementa una solución completa que demuestra el poder de integrar múltiples servidores MCP locales para crear experiencias conversacionales avanzadas en el ámbito de LLMOps.
