풀스택 LLM에서 AI 에이전트까지 - 데이터와 자본의 제약을 넘어서기

이 컨퍼런스 발표에서는 스타트업 환경에서 70B 규모의 풀스택 대규모 언어 모델(LLM)을 from-scratch 방식으로 개발한 과정과 혁신적인 접근법을 살펴보세요. 데이터 수집 및 정제부터 토크나이저, 학습 파이프라인까지 전체 개발 과정을 독자적으로 구축하는 방법을 배우고, XLDA 기술을 통해 비용과 시간을 획기적으로 절감하는 효율적 학습 기술을 탐구하세요. 세계 최초로 중간 체크포인트를 포함한 전체 모델 라인업을 오픈소스로 공개한 사례를 통해 AI 생태계에 미치는 혁신적 영향을 이해하고, 제한된 자원 환경에서도 글로벌 수준의 AI 모델을 개발할 수 있는 전략적 접근법과 기술적 도전 과제 해결 방안을 학습하세요. 트릴리온랩스 CEO이자 네이버 HyperClova X 핵심 연구원 출신인 신재민이 LLM 대규모 사전학습과 합성데이터 전문 지식을 바탕으로 실무적 인사이트와 오픈소스 공개가 학계와 산업계에 가져온 생태계적 의미를 공유합니다.